##生成一个一维数组 import numpy as np; nb7 = np.arange(0,100,2); print(nb7) print("========================================") ##将一维数组转化为两个数组 nb7.shape = (2,-1) print(nb7) print("========================================") ##等差数列   0到10之间取五个数做等差数列 nb8=np.linspace(0,10,5); print(nb8) print("========================================") ##等比数列 base = 10 nb9 = np.logspace(10,100,5); print(nb9); print("========================================") ##随机数列 print(np.random.random([3,3])) print(np.random.randint(0,100,[3,3])) ##random 满足正态分布的数组 print(np.random.randn(100)); print("========================================") ##维度个数 数据是几维 print(nb7.ndim) ##维度数据的形状 print(nb7.shape) ##元素个数 print(nb7.size) ##元素类型 print(nb7.dtype) ##元素的字节大小 print(nb7.itemsize) nd9=np.array([1,2,3,4,5.8,6],dtype='int32')##不能通过直接修改dtype属性,修改数据类型，可以再创建的时候，使用dtype参数修改,或者使用astype方式修改 print(nd9.dtype) ##修改数据类型 nd9.shape=(2,3) print(nd9) nd10=nd9.astype('int32') print(nd10.dtype)##此时nd9不会被修改 score1 = [[89,11,22],[25,22,12],[38,99,80]] score_arr = np.array(score1); score_arr + 10; print(score_arr + 10)